Pembatalan kebisingan menggunakan algoritma RLS [tertutup]

1. Algoritma mana yang digunakan dalam pembatalan kebisingan?
2. Bagaimana filter adaptif dapat digunakan sebagai pembatalan kebisingan?
3. Apa perbedaan antara pembatalan kebisingan aktif dan pembatalan kebisingan adaptif?
4. Apa itu pembatalan kebisingan adaptif?

Algoritma mana yang digunakan dalam pembatalan kebisingan?

Teknologi Pembatalan Kebisingan Adaptif Masimo, yang dikenal sebagai algoritma Diskrite Signal Extraction (DST), sekarang menjadi salah satu dari empat algoritma yang memproses data secara paralel.

Bagaimana filter adaptif dapat digunakan sebagai pembatalan kebisingan?

Sistem pembatalan kebisingan adaptif mengasumsikan penggunaan dua mikrofon. Mikrofon primer mengambil sinyal input yang bising, sedangkan mikrofon sekunder menerima noise yang tidak berkorelasi dengan sinyal bantalan informasi, tetapi berkorelasi dengan noise yang diambil oleh mikrofon primer.

Apa perbedaan antara pembatalan kebisingan aktif dan pembatalan kebisingan adaptif?

Pembatalan kebisingan adaptif mirip dengan aktif karena menggunakan kebisingan negatif untuk membatalkan kebisingan positif. Namun, pembatalan noise adaptif menggunakan algoritma canggih untuk mendeteksi suara di sekitar Anda dan menyediakan pembatalan kebisingan yang hampir sempurna, tergantung pada lingkungan Anda.

Apa itu pembatalan kebisingan adaptif?

Pembatalan kebisingan aktif adaptif menggunakan mikrofon dan speaker untuk secara otomatis menyesuaikan diri dengan lingkungan Anda. Ini adalah jenis ANC yang lebih canggih di mana tingkat kebisingan pembatalan secara digital beradaptasi dengan lingkungan.