Oversampling dan aliasing

1. Apakah oversampling menyebabkan aliasing?
2. Apa perbedaan antara pengambilan sampel dan aliasing?
3. Apa tujuan oversampling?
4. Apa yang terjadi saat oversampling?

Apakah oversampling menyebabkan aliasing?

1.1 Apa yang oversampling? Sesuai teorema pengambilan sampel Nyquist, sinyal harus diambil sampelnya pada tingkat yang lebih besar dari dua kali komponen frekuensi maksimumnya untuk memastikan data yang tidak ambigu. Jika kriteria Nyquist tidak terpenuhi, aliasing akan terjadi.

Apa perbedaan antara pengambilan sampel dan aliasing?

Aliasing adalah ketika sinusoid waktu kontinu muncul sebagai sinusoid waktu diskrit dengan beberapa frekuensi. Teorema pengambilan sampel menetapkan kondisi yang mencegah aliasing sehingga sinyal waktu kontinu dapat direkonstruksi secara unik dari sampelnya. Teorema pengambilan sampel sangat penting dalam pemrosesan sinyal.

Apa tujuan oversampling?

Oversampling mampu meningkatkan resolusi dan rasio sinyal-ke-noise, dan dapat membantu dalam menghindari aliasing dan distorsi fase dengan melonggarkan persyaratan kinerja filter anti-aliasing. Sinyal dikatakan oversampled oleh faktor N jika disampel pada N kali laju Nyquist.

Apa yang terjadi saat oversampling?

Oversampling adalah praktik memilih responden sehingga beberapa kelompok menjadi bagian yang lebih besar dari sampel survei daripada yang mereka lakukan dalam populasi. Kelompok -kelompok kecil yang terlalu berlebihan bisa sulit dan mahal, tetapi memungkinkan jajak pendapat menjelaskan kelompok -kelompok yang sebaliknya akan terlalu kecil untuk dilaporkan.