Mengurangi atau menghilangkan autokorelasi dalam data berkorelasi spasial

1. Mengapa Autokorelasi Spasial Masalah?
2. Bagaimana Anda mengatasi autokorelasi spasial?
3. Apa itu autokorelasi spasial antara dua variabel?
4. Apa itu analisis korelasi spasial?

Mengapa Autokorelasi Spasial Masalah?

Jika ada autokorelasi spasial, ia akan melanggar asumsi tentang independensi residu dan mempertanyakan validitas pengujian hipotesis. Efek utama dari pelanggaran tersebut adalah bahwa kesalahan SS (jumlah kotak) diremehkan (Davis, 1986) sehingga menggembungkan nilai statistik uji.

Bagaimana Anda mengatasi autokorelasi spasial?

Dalam model linier dari data yang didistribusikan secara normal, autokorelasi spasial dapat ditangani oleh pendekatan terkait dari kuadrat terkecil umum (GLS) dan model regresif (model autoregresif bersyarat (CAR) dan model autoregressive simultan (SAR)).

Apa itu autokorelasi spasial antara dua variabel?

Kehadiran autokorelasi spasial di kedua atau salah satu dari dua variabel yang sedang diselidiki (i.e., ketergantungan spasial bivariat) berarti bahwa ketika sifat asosiasi bivariat di suatu lokasi diketahui, orang dapat menebak sifat asosiasi bivariat di lokasi terdekat.

Apa itu analisis korelasi spasial?

Korelasi spasial berarti bahwa ada korelasi antara gain sinyal rata -rata yang diterima dan sudut kedatangan sinyal. Propagasi multipath yang kaya mengurangi korelasi spasial dengan menyebarkan sinyal sedemikian rupa sehingga komponen multipath diterima dari berbagai arah spasial yang berbeda.