Pertanyaan tentang autokorelasi, korelasi, dan keacakan

1. Bagaimana Anda tahu jika autokorelasi signifikan?
2. Apa pentingnya fungsi korelasi otomatis dari proses acak?
3. Informasi apa yang diberikan autokorelasi kepada kami?
4. Saat autokorelasi digunakan untuk mendeteksi non -keacakan, biasanya?

Bagaimana Anda tahu jika autokorelasi signifikan?

Cek lain adalah plot autokorelasi yang menunjukkan autokorelasi untuk berbagai lag. Pita kepercayaan dapat diplot pada tingkat kepercayaan 95 % dan 99 %. Poin di luar band ini menunjukkan nilai yang signifikan secara statistik (lag 0 selalu 1).

Apa pentingnya fungsi korelasi otomatis dari proses acak?

Seperti namanya, fungsi autokorelasi dimaksudkan untuk mengukur tingkat korelasi sampel dari proses acak sebagai fungsi seberapa jauh sampel diambil.

Informasi apa yang diberikan autokorelasi kepada kami?

Fungsi autokorelasi (ACF) mendefinisikan bagaimana titik data dalam deret waktu terkait, rata -rata, dengan titik data sebelumnya (kotak, Jenkins, & Reinsel, 1994). Dengan kata lain, ini mengukur kemiripan diri dari sinyal selama waktu tunda yang berbeda.

Saat autokorelasi digunakan untuk mendeteksi non -keacakan, biasanya?

Ketika autokorelasi digunakan untuk mendeteksi non-randomness, biasanya hanya autokorelasi pertama (lag 1) yang menarik. Ketika autokorelasi digunakan untuk mengidentifikasi model deret waktu yang tepat, autokorelasi biasanya diplot untuk banyak kelambatan.