Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda membaca grafik CCF?
- Apa yang dikatakan CCF kepada kami?
- Apa yang dilakukan CCF di r?
- Bagaimana Anda menafsirkan koefisien korelasi silang?
Bagaimana Anda membaca grafik CCF?
Plot data x vs. Data y pada lag 𝑘 dapat menunjukkan tren positif atau negatif. Jika kemiringannya positif, korelasi silang positif; Jika ada kemiringan negatif, korelasi silang negatif.
Apa yang dikatakan CCF kepada kami?
CCF menampilkan dan memplot fungsi korelasi silang dari dua seri waktu atau lebih. Anda juga dapat menampilkan dan memplot korelasi silang dari seri yang ditransformasikan dengan meminta log alami dan transformasi yang berbeda dalam prosedur. Memodifikasi seri.
Apa yang dilakukan CCF di r?
Fungsi Korelasi Silang Sampel (CCF) sangat membantu untuk mengidentifikasi lag-variabel X yang mungkin menjadi prediktor yang berguna dari . Dalam R, sampel CCF didefinisikan sebagai himpunan korelasi sampel antara X T + H dan untuk H = 0, ± 1, ± 2, ± 3, dan seterusnya.
Bagaimana Anda menafsirkan koefisien korelasi silang?
Memahami korelasi silang
Korelasi silang umumnya digunakan saat mengukur informasi antara dua seri waktu yang berbeda. Kisaran yang mungkin untuk koefisien korelasi data deret waktu adalah dari -1.0 hingga +1.0. Semakin dekat nilai korelasi silang adalah 1, semakin dekat set yang identik.
