DFT nyata menggunakan DCT

1. Adalah DCT bagian nyata dari DFT?
2. Mengapa DCT digunakan sebagai ganti DFT?
3. Apa perbedaan antara DFT dan DCT?
4. Mengapa DCT lebih baik dari FFT?

Adalah DCT bagian nyata dari DFT?

DCT bukan bagian nyata dari DFT melainkan terkait dengan DFT dari sinyal/gambar yang diperluas secara simetris. Energi sinyal/gambar dikemas sebagian besar hanya dalam beberapa koefisien DCT (i.e. Hanya beberapa x (k) yang signifikan, karenanya membuat DCT sangat berguna untuk aplikasi kompresi data.

Mengapa DCT digunakan sebagai ganti DFT?

> DCT lebih disukai daripada DFT dalam algoritma kompresi gambar seperti JPEG > Karena DCT adalah transformasi nyata yang menghasilkan bilangan real tunggal per > titik data. Sebaliknya, DFT menghasilkan bilangan kompleks (nyata dan > bagian imajiner) yang membutuhkan dua kali lipat memori untuk penyimpanan.

Apa perbedaan antara DFT dan DCT?

Seperti Discrete Fourier Transform (DFT), DCT beroperasi pada fungsi pada jumlah terbatas titik data diskrit. Perbedaan yang jelas antara DCT dan DFT adalah bahwa yang pertama hanya menggunakan fungsi cosinus, sedangkan yang terakhir menggunakan cosinus dan sinus (dalam bentuk eksponensial kompleks).

Mengapa DCT lebih baik dari FFT?

Perbedaan antara transformasi Fourier diskrit dan transformasi kosinus diskrit adalah bahwa DCT hanya menggunakan bilangan real, sedangkan transformasi Fourier dapat menggunakan bilangan kompleks. Penggunaan DCT yang paling umum adalah kompresi. Itu setara dengan FFT dua kali lipat panjangnya.