Howtosignalprocessing
- Apa yang dimaksud dengan transformasi Fourier singkat?
- Apa perbedaan antara FFT dan STFT?
- Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
- Bagaimana transformasi wavelet integral berbeda dari STFT?
Apa yang dimaksud dengan transformasi Fourier singkat?
Transformasi Fourier singkat (STFT) digunakan untuk menganalisis bagaimana konten frekuensi sinyal nonstasioner berubah dari waktu ke waktu. Besarnya kuadrat STFT dikenal sebagai representasi frekuensi waktu spektrogram dari sinyal.
Apa perbedaan antara FFT dan STFT?
FFT memiliki resolusi 2048 baris, jendela Blackman, dan 50% tumpang tindih dan STFT juga memiliki ukuran blok 2048, ukuran FFT 16K, jendela Blackman, dan 50% tumpang tindih. Seperti yang bisa kita lihat, STFT berkinerja lebih baik dengan ukuran blok yang sama (tetapi garis yang lebih dihitung). Kami meningkatkan resolusi frekuensi untuk jumlah data yang sama.
Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
Analisis wavelet mengatasi kerugian STFT karena CWT menggunakan teknik windowing dengan daerah berukuran variabel. Analisis wavelet memungkinkan penggunaan interval waktu yang lama di mana kami menginginkan informasi frekuensi rendah yang lebih tepat, dan daerah yang lebih pendek di mana kami menginginkan informasi frekuensi tinggi.
Bagaimana transformasi wavelet integral berbeda dari STFT?
Transformasi wavelet menyajikan peningkatan atas STFT karena memiliki resolusi yang bagus dalam domain waktu dan frekuensi. Transformasi wavelet mewakili sinyal dengan fungsi dasar yang terkonsentrasi energi alih-alih fungsi jendela berukuran invariabel yang digunakan dalam STFT.
