Memecahkan lasso ($ {l} _ {1} $ regularisasi kuadrat terkecil) dengan keturunan gradien

1. Bisakah Anda memecahkan laso dengan keturunan gradien?
2. Apa yang dimaksud dengan keturunan gradien dalam pembelajaran mendalam?
3. Adalah cembung regresi laso?

Bisakah Anda memecahkan laso dengan keturunan gradien?

Dua variasi keturunan gradien paling populer yang digunakan untuk menyelesaikan laso adalah keturunan koordinat dan keturunan subgradien.

Apa yang dimaksud dengan keturunan gradien dalam pembelajaran mendalam?

Gradient Descent (GD) adalah algoritma optimisasi orde pertama iteratif yang digunakan untuk menemukan minimum/maksimum lokal dari fungsi yang diberikan. Metode ini biasanya digunakan dalam pembelajaran mesin (ML) dan pembelajaran mendalam (DL) untuk meminimalkan fungsi biaya/kerugian (e.g. dalam regresi linier).

Adalah cembung regresi laso?

Solusi lasso unik saat peringkat (x) = p, karena kriteria itu benar -benar cembung.