Identifikasi Sistem Penghancuran Algoritma EM dari EM

1. Apa dua langkah dalam algoritma EM?
2. Berapa banyak langkah yang ada dalam algoritma EM?
3. Apa tugas e-step dan M-langkah algoritma EM?
4. Apa itu e-step dalam algoritma EM?

Apa dua langkah dalam algoritma EM?

Algoritma EM adalah pendekatan berulang yang bersepeda antara dua mode. Mode pertama mencoba memperkirakan variabel yang hilang atau laten, disebut estimasi-langkah atau e-step. Mode kedua mencoba mengoptimalkan parameter model untuk menjelaskan data sebaiknya, yang disebut maksimalisasi langkah atau m-step.

Berapa banyak langkah yang ada dalam algoritma EM?

Ini umumnya diselesaikan dalam dua langkah penting, saya.e., Langkah ekspektasi (e-step) dan langkah maksimalisasi (M-STEP), di mana e-step digunakan untuk memperkirakan data yang hilang dalam dataset, dan M-Step digunakan untuk memperbarui parameter setelah data lengkap dihasilkan di E -melangkah.

Apa tugas e-step dan M-langkah algoritma EM?

Langkah Ekspektasi (E - Langkah): Menggunakan data yang tersedia dari dataset, perkirakan (tebak) Nilai data yang hilang. Langkah Maksimalisasi (M - Langkah): Data lengkap yang dihasilkan setelah langkah ekspektasi (e) digunakan untuk memperbarui parameter. Ulangi Langkah 2 dan Langkah 3 hingga Konvergensi.

Apa itu e-step dalam algoritma EM?

E-Step: E-Langkah Algoritma EM menghitung nilai yang diharapkan dari L (θ; x, y) mengingat data yang diamati, x, dan estimasi parameter saat ini, θold katakanlah. Secara khusus, kami mendefinisikan. Q (θ; θold): = e [l (θ; x, y) | X, θold]