Howtosignalprocessing
- Apa Teorema Nyquist menjelaskannya?
- Bagaimana frekuensi pengambilan sampel mempengaruhi FFT?
- Apa Teorema Nyquist Bagaimana Mempengaruhi Pemrosesan Gambar Digital?
- Apa hubungannya Teorema Nyquist dengan komunikasi yang dijelaskan dengan sebuah contoh?
Apa Teorema Nyquist menjelaskannya?
Teorema Nyquist menyatakan bahwa sinyal periodik harus disampel lebih dari dua kali komponen frekuensi tertinggi dari sinyal. Dalam praktiknya, karena waktu terbatas yang tersedia, laju sampel agak lebih tinggi dari yang diperlukan.
Bagaimana frekuensi pengambilan sampel mempengaruhi FFT?
Amplitudo DFT (FFT) sebanding dengan jumlah sampel. Oleh karena itu, jika Anda mencicipi dua kali lebih panjang pada frekuensi pengambilan sampel yang sama, atau jika Anda sampel untuk duraiton yang sama tetapi dua kali lebih cepat, Anda akan memiliki titik data dua kali lebih banyak, dan amplitudo DFT akan dua kali lebih besar. Lihat contoh di bawah ini.
Apa Teorema Nyquist Bagaimana Mempengaruhi Pemrosesan Gambar Digital?
Teorema Nyquist menyatakan bahwa ketika mencicipi sinyal (seperti konversi dari gambar analog ke gambar digital), frekuensi pengambilan sampel harus lebih besar dari dua kali frekuensi sinyal input sehingga rekonstruksi gambar asli akan sedekat itu dekat ke sinyal asli mungkin.
Apa hubungannya Teorema Nyquist dengan komunikasi yang dijelaskan dengan sebuah contoh?
Teorema Nyquist-Shannon juga dikenal sebagai Teorema Pengambilan Sampel adalah ketentuan fisik mendasar untuk komunikasi di mana sinyal kontinu dalam waktu terkait dengan sinyal diskrit dalam waktu. Ini pada dasarnya menetapkan jumlah pengambilan sampel minimum yang memungkinkan urutan diskrit untuk menangkap semua sinyal kontinu.
