Estimasi kuadrat yang tidak bias di hadapan kebisingan Gaussian

1. Bagaimana Anda menentukan penaksir yang tidak memihak?
2. Apa perkiraan σ2 yang tidak memihak?
3. Estimator yang paling tidak bias apa?
4. Asumsi apa yang Anda butuhkan untuk penaksir θ agar tidak memihak?

Bagaimana Anda menentukan penaksir yang tidak memihak?

Bagaimana menentukan apakah estimator tidak memihak. Langkah 1: Identifikasi nilai parameter populasi dan nilai yang diharapkan dari estimator. Langkah 2: Jika dua nilai yang diidentifikasi dalam Langkah 1 sama, maka penaksir tidak memihak. Jika nilainya tidak sama, maka estimator bias.

Apa perkiraan σ2 yang tidak memihak?

Estimator σ yang tidak bias² diberikan oleh jika v adalah matriks diagonal dengan elemen non-nol identik, jejak (rv) = jejak (r) = j-p, di mana j adalah jumlah pengamatan dan p jumlah parameter.

Estimator yang paling tidak bias apa?

Efisiensi: Estimator yang paling efisien di antara sekelompok penaksir yang tidak bias adalah yang memiliki varian terkecil. Sebagai contoh, rata -rata sampel dan median sampel adalah penaksir yang tidak bias dari rata -rata variabel yang terdistribusi normal.

Asumsi apa yang Anda butuhkan untuk penaksir θ agar tidak memihak?

Estimator dikatakan tidak bias jika biasnya sama dengan nol untuk semua nilai parameter θ, atau setara, jika nilai yang diharapkan dari estimator cocok dengan parameter.