Howtosignalprocessing
- Bagaimana Anda memeriksa kesamaan gambar?
- Bagaimana Anda membandingkan dua gambar dalam pembelajaran mesin?
- Bagaimana cara kerja kesamaan gambar?
- Bagaimana Anda mengelompokkan gambar berdasarkan kesamaan visual?
Bagaimana Anda memeriksa kesamaan gambar?
Kesamaan gambar
Kesamaan dari dua gambar terdeteksi menggunakan paket "ImageHash". Jika dua gambar identik atau hampir identik, perbedaan ImageHash adalah 0. Dua gambar lebih mirip jika perbedaan ImageHash lebih dekat ke 0.
Bagaimana Anda membandingkan dua gambar dalam pembelajaran mesin?
Untuk melakukan ini, kami secara iteratif membandingkan deskriptor gambar untuk menemukan pasangan deskriptor yang serupa. Jika jumlah deskriptor yang sama berada di atas ambang batas tertentu, maka itu berarti bahwa dua gambar menggambarkan objek yang sama dan dianggap serupa.
Bagaimana cara kerja kesamaan gambar?
Kesamaan gambar adalah ukuran seberapa mirip dua gambar. Dengan kata lain, ini mengukur tingkat kesamaan antara pola intensitas dalam dua gambar.
Bagaimana Anda mengelompokkan gambar berdasarkan kesamaan visual?
Anda akan menentukan angka target K, yang mengacu pada jumlah centroid yang Anda butuhkan dalam dataset. Centroid adalah lokasi imajiner atau nyata yang mewakili pusat cluster. Algoritma ini akan memungkinkan kami untuk mengelompokkan vektor fitur kami ke dalam kluster K. Setiap cluster harus berisi gambar yang secara visual serupa.
