Menggunakan DFT terbalik untuk merekonstruksi gelombang sinus sampel tidak sempurna?

1. Apa itu DFT terbalik?
2. Apa keterbatasan transformasi Fourier diskrit?
3. Apa yang terjadi jika kita menerapkan DFT dua kali ke sinyal?
4. Bisakah kita menggunakan FFT untuk IDFT?

Apa itu DFT terbalik?

DFT terbalik adalah seri Fourier, menggunakan sampel DTFT sebagai koefisien sinusoid kompleks pada frekuensi DTFT yang sesuai. Ini memiliki nilai sampel yang sama dengan urutan input asli. Oleh karena itu DFT dikatakan sebagai representasi domain frekuensi dari urutan input asli.

Apa keterbatasan transformasi Fourier diskrit?

Sinyal -sinyal ini dapat direpresentasikan sebagai jumlah sinyal diskrit acak dan harmonik dari berbagai frekuensi. Dalam analisis Fourier dari sinyal struktur campuran, kerugian DFT paling signifikan dimanifestasikan. Kerugian ini adalah pagar piket, kebocoran, efek aliasing dan spektrum modulasi amplitudo.

Apa yang terjadi jika kita menerapkan DFT dua kali ke sinyal?

Menerapkan hasil DFT dua kali dalam versi terbalik waktu yang skala. Transformasi fungsi konstan adalah nilai DC saja.

Bisakah kita menggunakan FFT untuk IDFT?

Algoritma FFT yang sama dapat diadaptasi dalam banyak cara untuk menghitung IDFT dengan cara yang lebih cepat.