- Apa itu hamburan waktu wavelet?
- Apa itu transformasi hamburan wavelet?
- Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
Apa itu hamburan waktu wavelet?
Wavelet waktu hamburan menghasilkan representasi tidak sensitif terhadap terjemahan dalam sinyal input tanpa mengorbankan diskriminasi kelas. Anda dapat menggunakan representasi sebagai input ke classifier. Anda dapat menentukan durasi invarian translasi dan jumlah filter wavelet per oktaf.
Apa itu transformasi hamburan wavelet?
Hamburan wavelet (atau transformasi sebar) menghasilkan representasi yang tidak berubah untuk rotasi/terjemahan data dan stabil untuk deformasi data Anda. Variasi yang tidak informatif dalam data Anda dibuang - e.g. Sampel audio waktu bergeser dengan berbagai jumlah.
Mengapa kita menggunakan transformasi wavelet?
Keuntungan utama dari transformasi wavelet dibandingkan dengan transformasi Fourier adalah kemampuan untuk mengekstrak informasi spektral dan temporal lokal. Aplikasi praktis transformasi wavelet adalah menganalisis sinyal EKG yang berisi sinyal transien berkala yang menarik.