Howtosignalprocessing
- Mengapa Transformasi Wavelet Lebih Baik Daripada Transformasi Fourier?
- Apa keuntungan dari transformasi Fourier waktu singkat dibandingkan transformasi Fourier?
- Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
- Apa perbedaan antara STFT dan Transformasi Wavelet?
Mengapa Transformasi Wavelet Lebih Baik Daripada Transformasi Fourier?
Sementara transformasi Fourier menciptakan representasi sinyal dalam domain frekuensi, transformasi wavelet menciptakan representasi sinyal dalam domain waktu dan frekuensi, sehingga memungkinkan akses yang efisien dari informasi terlokalisasi tentang sinyal tersebut.
Apa keuntungan dari transformasi Fourier waktu singkat dibandingkan transformasi Fourier?
STFT memberikan informasi frekuensi yang terlokalisasi waktu untuk situasi di mana komponen frekuensi sinyal bervariasi dari waktu ke waktu, sedangkan transformasi Fourier standar memberikan informasi frekuensi yang dirata-rata selama seluruh interval waktu sinyal.
Apa keuntungan utama analisis wavelet dibandingkan STFT?
Analisis wavelet mengatasi kerugian STFT karena CWT menggunakan teknik windowing dengan daerah berukuran variabel. Analisis wavelet memungkinkan penggunaan interval waktu yang lama di mana kami menginginkan informasi frekuensi rendah yang lebih tepat, dan daerah yang lebih pendek di mana kami menginginkan informasi frekuensi tinggi.
Apa perbedaan antara STFT dan Transformasi Wavelet?
Berbeda dengan STFT standar yang menggunakan ukuran jendela tunggal, transformasi wavelet (WT) menggunakan jendela pendek pada frekuensi tinggi dan jendela panjang pada frekuensi rendah [21]. Wavelet bergantung pada penggunaan fungsi wavelet ibu yang dapat ditingkatkan dan digeser, untuk berkorelasi dengan anomali atau peristiwa sinyal.
