Pengganda Lagrange digunakan dalam kalkulus multivariabel untuk menemukan maxima dan minima dari suatu fungsi yang tunduk pada kendala (seperti "Temukan ketinggian tertinggi di sepanjang jalur yang diberikan" atau "meminimalkan biaya bahan untuk sebuah kotak yang melampirkan volume yang diberikan").
- Apa yang dikatakan pengali Lagrange kepada kami?
- Untuk apa Lagrangian digunakan?
- Saat tidak menggunakan pengganda lagrange?
Apa yang dikatakan pengali Lagrange kepada kami?
Pengganda Lagrange, λ, mengukur peningkatan fungsi objektif (F (x, y) yang diperoleh melalui relaksasi marjinal dalam kendala (peningkatan k). Karena alasan ini, pengali Lagrange sering disebut harga bayangan.
Untuk apa Lagrangian digunakan?
Bagaimana fungsi khusus, yang disebut "Lagrangian", dapat digunakan untuk mengemas bersama semua langkah yang diperlukan untuk menyelesaikan masalah optimisasi yang dibatasi.
Saat tidak menggunakan pengganda lagrange?
Ingatlah bahwa minimum untuk fungsi yang dapat dibedakan terjadi baik pada titik di mana turunannya adalah 0, atau pada batas. Jika minimum adalah titik interior, pengganda lagrange tidak masalah.