Howtosignalprocessing
- Bagaimana cara kerja filter wiener?
- Dimana filter wiener digunakan?
- Apa tujuan utama filter wiener?
- Apa gunanya filter wiener dalam pemulihan gambar menjelaskan?
Bagaimana cara kerja filter wiener?
Itu menghilangkan kebisingan aditif dan membalikkan kekaburan secara bersamaan. Penyaringan Wiener optimal dalam hal kesalahan kuadrat rata -rata. Dengan kata lain, ini meminimalkan kesalahan persegi rata -rata keseluruhan dalam proses penyaringan terbalik dan smoothing noise. Penyaringan Wiener adalah estimasi linier dari gambar asli.
Dimana filter wiener digunakan?
Filter Wiener memiliki berbagai aplikasi dalam pemrosesan sinyal, pemrosesan gambar, sistem kontrol, dan komunikasi digital. Aplikasi ini umumnya termasuk dalam salah satu dari empat kategori utama: identifikasi sistem.
Apa tujuan utama filter wiener?
Tujuan dari filter Wiener adalah untuk melewati gambar input h (z) melalui filter h (z), yang harus dipilih, jadi e [n], kesalahan atau perbedaan antara filter yang diperkirakan dan output, adalah sebagai sebagai seperti filter output, adalah sama seperti sekecil mungkin.
Apa gunanya filter wiener dalam pemulihan gambar menjelaskan?
Filter Wiener mengeksekusi dan pertukaran optimal antara penyaringan dan perataan kebisingan. Itu menghilangkan noise penambahan dan input dalam kabur secara bersamaan. Weiner Filter itu nyata dan bahkan. Ini meminimalkan kesalahan rata-rata keseluruhan dengan: e^2 = f (f-f ')^2 di mana, f -> gambar asli f ' -> gambar yang dipulihkan e .
