Masalah filter Wiener

1. Apa kelemahan dari Wiener Filter?
2. Apakah filter wiener optimal?
3. Apa yang dilakukan filter Wiener?
4. Dalam kondisi mana filter wiener berkurang menjadi filter terbalik?

Apa kelemahan dari Wiener Filter?

Dari diskusi di atas filter yang merupakan generalisasi dari filter Wiener sederhana, kerugian utama terlihat: spektrum daya dari bidang acak di mana gambar dan kebisingan diasumsikan harus diketahui atau diperkirakan.

Apakah filter wiener optimal?

Penyaringan Wiener optimal dalam hal kesalahan kuadrat rata -rata. Dengan kata lain, ini meminimalkan kesalahan persegi rata -rata keseluruhan dalam proses penyaringan terbalik dan smoothing noise. Penyaringan Wiener adalah estimasi linier dari gambar asli. Pendekatan ini didasarkan pada kerangka stokastik.

Apa yang dilakukan filter Wiener?

Filter Wiener dapat digunakan untuk menyaring kebisingan dari sinyal yang rusak untuk memberikan perkiraan sinyal minat yang mendasarinya. Filter Wiener didasarkan pada pendekatan statistik, dan akun yang lebih statistik dari teori ini diberikan dalam artikel Estimator Kesalahan Square (MMSE) minimum (MMSE).

Dalam kondisi mana filter wiener berkurang menjadi filter terbalik?

Perhatikan bahwa pada frekuensi spasial di mana sinyal-ke-noise sangat tinggi, rasio r_N(u, υ)/ r_Saya(u, υ) mendekati nol, dan filter wiener berkurang ke filter terbalik. Namun, ketika rasio sinyal-ke-noise sangat buruk (i.e., R_N(u, υ)/ r_Saya(u, υ) besar), perkiraan frekuensi spasial mendekati nol.