Filter wiener tanpa proses wss

1. Apa kelemahan dari Wiener Filter?
2. Adalah filter wiener filter domain waktu?
3. Mengapa Wiener Filter disebut filter optimal?
4. Bisakah kita menggunakan filter wiener untuk penyaringan terbalik?

Apa kelemahan dari Wiener Filter?

Dari diskusi di atas filter yang merupakan generalisasi dari filter Wiener sederhana, kerugian utama terlihat: spektrum daya dari bidang acak di mana gambar dan kebisingan diasumsikan harus diketahui atau diperkirakan.

Adalah filter wiener filter domain waktu?

Dalam pemrosesan sinyal, filter Wiener adalah filter yang digunakan untuk menghasilkan estimasi proses acak yang diinginkan atau target oleh penyaringan linier-invariant (LTI) dari proses bising yang diamati, dengan asumsi sinyal stasioner yang diketahui dan spektrum kebisingan, dan noise aditif.

Mengapa Wiener Filter disebut filter optimal?

Penyaringan Wiener optimal dalam hal kesalahan kuadrat rata -rata. Dengan kata lain, ini meminimalkan kesalahan persegi rata -rata keseluruhan dalam proses penyaringan terbalik dan smoothing noise.

Bisakah kita menggunakan filter wiener untuk penyaringan terbalik?

Perhatikan bahwa pada frekuensi spasial di mana sinyal-ke-noise sangat tinggi, rasio r_N(u, υ)/ r_Saya(u, υ) mendekati nol, dan filter wiener berkurang ke filter terbalik. Namun, ketika rasio sinyal-ke-noise sangat buruk (i.e., R_N(u, υ)/ r_Saya(u, υ) besar), perkiraan frekuensi spasial mendekati nol.