Estimasi kemungkinan maksimum untuk distribusi normal

1. Adalah MLE dari distribusi normal yang bias?
2. Bagaimana Anda menghitung estimasi kemungkinan maksimum?
3. Berapa probabilitas maksimum distribusi normal?

Adalah MLE dari distribusi normal yang bias?

MLE adalah estimator yang bias (Persamaan 12).

Bagaimana Anda menghitung estimasi kemungkinan maksimum?

Definisi: Data yang diberikan estimasi kemungkinan maksimum (MLE) untuk parameter p adalah nilai p yang memaksimalkan kemungkinan p (data | p). Artinya, MLE adalah nilai P yang kemungkinan besar data. 100 p (55 head | p) = (55) p55 (1 - p) 45. Kami akan menggunakan notasi P untuk MLE.

Berapa probabilitas maksimum distribusi normal?

Hasilnya memberi tahu Anda bahwa maksimum yang diharapkan dalam sampel normal standar adalah 3.26 dan sekitar 50% sampel akan memiliki nilai maksimum 3.19 atau kurang.