Algoritma Deteksi Objek

1. Apa algoritma terbaik untuk deteksi objek?
2. Apa itu algoritma deteksi objek?
3. Apakah deteksi objek menggunakan CNN?

Apa algoritma terbaik untuk deteksi objek?

Algoritma deteksi objek paling populer. Algoritma populer yang digunakan untuk melakukan deteksi objek meliputi jaringan saraf konvolusional (R-CNN, jaringan saraf konvolusional berbasis wilayah), Fast R-CNN, dan Yolo (Anda hanya melihat sekali). R-CNN berada di keluarga R-CNN, sedangkan Yolo adalah bagian dari keluarga detektor single-shot.

Apa itu algoritma deteksi objek?

Algoritma Deteksi Objek biasanya memanfaatkan pembelajaran mesin atau pembelajaran yang mendalam untuk menghasilkan hasil yang bermakna. Saat manusia melihat gambar atau video, kita dapat mengenali dan menemukan objek yang menarik dalam hitungan momen. Tujuan dari deteksi objek adalah untuk mereplikasi kecerdasan ini menggunakan komputer.

Apakah deteksi objek menggunakan CNN?

Oleh karena itu, model pertama menggunakan 1 CNN untuk mendapatkan proposal wilayah, kemudian mengikuti logika yang persis sama dengan RCNN cepat untuk mendeteksi objek, sehingga menggunakan proposal ini untuk mengekstrak fitur dengan CNN, kemudian mengklasifikasikan dengan lapisan yang sepenuhnya terhubung dan meningkatkan ROI menggunakan kotak pembatas Regressor.